Traitement des eaux usées, modélisation, bioréacteur à membranes Nicolas Philippe Nicolas Philippe 01/11/2009 : 21/09/2014 Traitement des eaux usées, modélisation, bioréacteur à membranes Doctorat Domaines de recherche : Nicolas a eu son diplôme de maîtrise en 2009 à l’École Centrale Marseille (France). Il a ensuite réalisé son doctorat au Cemagref de Bordeaux, en partenariat avec la chaire modelEAU . Le procédé de traitement d’eaux résiduaires urbaines par bioréacteur à membranes est en pleine expansion depuis deux décennies. Il consiste à remplacer la clarification secondaire par une étape de filtration membranaire pour séparer les boues de l'eau traitée. Cela permet d’obtenir une qualité d’eau traitée haute et fiable, tout en limitant la surface au sol occupée par l’installation. Le principal frein à son développement est la surconsommation énergétique due à l’aération d’une boue plus concentrée que celle des procédés classiques et à l’injection de grosses bulles d’air sous les membranes pour éviter leur colmatage rapide. Un des champs encore peu exploré est la compréhension des phénomènes de colmatage à l’échelle d’une station de traitement grandeur nature. Son projet de doctorat consistait à modéliser le procédé en prenant en compte autant les processus biologiques que les mécanismes du colmatage, et à caler et valider ce modèle sur des données issues d’un site réel. Un modèle type ASM a été utilisé, avec des modifications permettant de le relier au modèle de filtration. Coordonnées Bureau : Email : Nicolas.philippe@cemagref.fr LinkedIn : +33 (0)5 57 89 09 81

Génie civil Mathieu Beaupré Mathieu Beaupré 01/06/2006 : 19/01/2011 Génie civil Maîtrise Domaines de recherche : Bachelier en génie chimique, Mathieu Beaupré a poursuivi ses études à la maîtrise en génie civil sous la direction de Prof Peter A. Vanrolleghem et la supervision de Dr. Leiv Rieger. Ses recherches portait essentiellement sur le développement d'outils d'évaluation des critères de performance des capteurs en ligne. Son travail s'imbrique, en partie, dans un des groupes de travail du projet européen NEPTUNE (New sustainable concepts and processes for optimization and upgrading municipal wastewater and sludge treatment), duquel le groupe modelEAU est membre. L'utilisation des capteurs en ligne est de plus en plus courante, que ce soit pour faire de la télésurveillance (monitoring) de milieu aquatique (lac, rivière, etc.) ou encore pour faire le contrôle de procédés (station de traitement des eaux usées (STEP), production et distribution d'eau potable, etc.). L'avantage des capteurs en ligne sur les techniques d'analyse d'échantillons en laboratoire est la fréquence de mesure, fréquence pouvant atteindre dans certains cas plusieurs mesures par minute. Par contre, dû aux conditions dans lesquelles se retrouvent les capteurs et le manque de suivi de ceux-ci, il est souvent impossible de déterminer la qualité des données fournies par ces derniers. C'est pourquoi, dans le cadre de ses travaux de recherche, Mathieu Beaupré a tenté d'établir un protocole de caractérisation des sondes visant à reproduire en laboratoire les conditions de terrain tel que l'effet des bulles (bassin d'aération des STEP), de la turbidité (boue activée), etc. Coordonnées Bureau : Email : mathieu.beaupre.1@ulaval.ca LinkedIn :

Carrier-Leclerc, Philippe Carrier-Leclerc, Philippe Jusqu'au 01/09/2009 Baccalauréat Domaines de recherche : Coordonnées Bureau : Email : LinkedIn :

Hydrologie, Hydrogéologie, Qualité de l’eau, Analyse de Sensibilité, Calcul Parallèle Arinala Lalaina Randrianantoandro Arinala Lalaina Randrianantoandro 01/09/2008 : 31/05/2016 Hydrologie, Hydrogéologie, Qualité de l’eau, Analyse de Sensibilité, Calcul Parallèle Doctorat Domaines de recherche : Arinala détient un diplôme en Génie civil (B.Sc.). Il est titulaire d’une maîtrise en hydrogéologie (M.Sc.). Son travail de maîtrise concernait la modélisation et la simulation du transport du chloroforme biogénique (trichlorométhane) dans la zone non saturée d’un aquifère poreux sableux. Arinala travaille sur l’analyse de sensibilité paramétrique des modèles hydrologiques globaux (GR4J, MORDOR10) et du modèle distribué SWAT. L’objectif principal est de faciliter les tâches des utilisateurs par la réduction du nombre des paramètres à optimiser. Le travail consiste à identifier les paramètres qui ont beaucoup d’influence sur les variations des sorties de ces modèles. Coordonnées Bureau : Email : manandraitsiory.randrianantoandro.1@ulaval.ca LinkedIn : 418-656-2131

Modélisation intégrée pour la gestion de systèmes de l’eau urbains José Porro José Porro 02/01/2012 : 06/01/2015 Modélisation intégrée pour la gestion de systèmes de l’eau urbains Doctorat Domaines de recherche : José a obtenu son baccalaureat en génie environnemental et sa maîtrise à l’Université de Wilkes, Pennsylvanie, et au Manhattan College, à New York, respectivement. Il a 14 ans d’experience en conception, modélisation, planification, exploitation et recherche appliquée de systèmes d'eau urbains. José est le président du Groupe de travail de l'IWA sur les gaz à effet de serre. Grâce à une bourse de chercheur expérimenté Marie Curie à l'Université de Gérone, José travailla sur la modélisation qualitative de la gestion du réseau d'eau urbain durable dans le projet SANITAS . Cela comprenait l'extension des techniques de modélisation du risque microbiologique relié aux problèmes opérationnels, à la prodution de gaz à effet de serre et à l'élaboration d'outils de soutien aux décisions de réseaux d'eau urbains. Coordonnées Bureau : Email : jose.porro@lequia.udg.cat LinkedIn :

Modélisation et contrôle des usines de traitement des eaux usées Lluís Corominas Lluís Corominas 01/09/2007 : 01/06/2010 Modélisation et contrôle des usines de traitement des eaux usées Post-doctorat Domaines de recherche : Lluis Corominas a travaillé sur la modélisation de capteurs pour le diagnostic des usines d'épuration d'eaux usées. Les concepts de mesure et de contrôle sont des alternatives économes et écologiques à l'extension des volumes des réacteurs et sont une excellente solution pour adapter l'usine à différentes charges. L'un des inconvénients est le fait qu'une usine sous contrôle est limitée par sa capacité et par les pannes d'équipements (capteurs et actionneurs). Des changements imprévus de l'affluent ou des conditions environnementales peuvent causer des dépassements de normes importants si des stratégies de contrôle inadéquates sont utilisées. Ainsi, l'objectif de son projet était de concevoir le système de contrôle de sorte qu'il soit capable de gérer différentes situations de charges ainsi que les pannes de capteurs ou d'actionneurs. Ce travail était lié à plusieurs projets en cours (monEAU , NEPTUNE, BENCHMARK). Coordonnées Bureau : Email : lluis.corominas@gci.ulaval.ca LinkedIn :

Apprentissage automatique, Maintenance prédictive, Prédiction intelligente des pannes de machines Mousavi, Fatemeh Mousavi, Fatemeh Apprentissage automatique, Maintenance prédictive, Prédiction intelligente des pannes de machines Doctorat Domaines de recherche : Baccalauréat en génie chimique - Université de Téhéran. Master en génie chimique - Conception des procédés - Université de Téhéran. Maintenance prédictive des pompes centrifuges basée sur l'apprentissage automatique. Coordonnées Bureau : Email : LinkedIn :

Traitement des eaux usées - Modélisation Lyvaï Faïnicka Lyvaï Faïnicka 07/07/2018 : 31/07/2018 Traitement des eaux usées - Modélisation Maîtrise Domaines de recherche : Lyvaï a obtenu son baccalauréat en génie des eaux à l’Université Laval en Avril 2018. Il a commencé une maitrise en génie des eaux à l’Université Laval en mai 2018 sous la direction du professeur Paul Lessard et codirection de Peter Vanrolleghem. Lyvaï collabore sur le projet kamEAU qui vise à l’amélioration de la compréhension des différents mécanismes de traitement s’opérant au sein d’une technologie de traitement permettant la mise à niveau d’installations municipales de type étang aéré surchargées ou dont le potentiel de traitement est insuffisant. Son objectif principal des travaux de recherche est d’évaluer l'impact d'un apport en oxygène dissous et en nitrates dans les zones de clarification sur la stabilisation des boues et la qualité de l'effluent du procédé de traitement KAMAKMC. Coordonnées Bureau : Email : Lyvai.fainicka.1@ulaval.ca LinkedIn :

Génie industriel, modélisation du traitement d'eaux usées Cristina Martin Cristina Martin 29/09/2010 : 31/08/2012 Génie industriel, modélisation du traitement d'eaux usées Post-doctorat Domaines de recherche : Cristina est ingénieure industriel. Elle a complété sa maitrise et son doctorat en génie environnemental à l'Université de Navarra (Espagne). Son activité de recherche dans le groupe modelEAU était lié au projet DOUT. L’objectif général du projet était l'étude de la façon dont l’incertitude est incorporée actuellement dans la gestion de l’eau usée. Il est donc possible de trouver les meilleures moyens d'incorporer des concepts d’incertitude dans les systèmes d’opération et contrôle de la station d’épuration des eaux usées. Pour la réussite de cet objectif, six projets interconnectés ont été créés. Parmi eux, le projet CRSNG avait pour objectif de développer une nouvelle méthodologie basée sur l'incertitude de la conception des stations d'épuration. Coordonnées Bureau : Email : cristina.martin.1@ulaval.ca LinkedIn : +1 418 656 2131

Modélisation des boues - Étangs aérés Dehghani Tafti Ali Reza Dehghani Tafti Ali Reza 30/04/2022 : 31/01/2023 Modélisation des boues - Étangs aérés Doctorat Domaines de recherche : Ali Reza a terminé ses études de licence à l'Université de Yazd (Iran). Il a obtenu une maîtrise à l'Université de Technologie Sharif, axée sur la réduction de l'encrassement des membranes dans les MBR. Il a rejoint modelEAU en tant qu'étudiant au doctorat sous la direction du Prof. Yves Comeau et Peter Vanrolleghem en mai 2021. Les objectifs de son projet de doctorat sont de développer un modèle mécaniste d'accumulation des boues et d'en savoir plus sur les caractéristiques, le taux d'accumulation et la gestion des boues dans les étangs aérés. Il travaille sur l'étang aéré Le Gardeur dans la ville de Repentigny, Québec. Coordonnées Bureau : Email : ali-reza.dehghani-tafti@polymtl.ca LinkedIn : 5147972241

Contrôle, génie électrique Atefeh Saberi Atefeh Saberi 06/02/2012 : 30/06/2015 Contrôle, génie électrique Maîtrise Domaines de recherche : Atefeh a obtenu son baccalauréat en génie électrique en 2008 à l’Université de Ferdowsi, à Mashhad, en Iran. Elle a effectué sa maîtrise au sein du groupe modelEAU . Son projet portait sur monEAU , la station de mesure en temps réel de la qualité de l'eau. Elle travailla sur le développement des algorithmes pour détecter et diagnostiquer des fautes dans les stations de surveillance automatique pour le contrôle de la qualité de l’eau. Coordonnées Bureau : Email : atefeh.saberi.1@ulaval.ca LinkedIn :

Transfert de masse gaz-liquide, modélisation de l'aération, CFD, PBM Andreia Neves do Amaral Andreia Neves do Amaral 03/06/2019 : 30/08/2022 Transfert de masse gaz-liquide, modélisation de l'aération, CFD, PBM Post-doctorat Domaines de recherche : Andreia Neves do Amaral a obtenu son diplôme de maîtrise en génie chimique de l'Université de Coimbra (Portugal) en 2008. Après ses études, elle a rejoint MARETEC à l'Instituto Superior Técnico (Portugal) en tant que chercheuse. En septembre 2014, elle a commencé ses études de doctorat sur la modélisation de l'aération dans le traitement des eaux usées conjointement à l'Université de Gand, en Belgique (BIOMATH) et à l'Institut technique supérieur (MARETEC). Elle est devenue docteur en sciences biologiques appliquées / génie de l'environnement à l'été 2019. Elle a commencé son post-doc en juin 2019 au sein du projet InnovaReg: Étude de l’impact des réglementations innovantes sur la protection de l’environnement relatives aux nutriments sur le fonctionnement et la conception des stations de traitement des eaux usées, en collaboration avec des parties prenantes du secteur des services publics, des pouvoirs publics et des sociétés de conseil aux États-Unis. Coordonnées Bureau : Email : LinkedIn : 418–656–2131