Hydrologie, Hydrogéologie, Qualité de l’eau, Analyse de Sensibilité, Calcul Parallèle Arinala Lalaina Randrianantoandro Arinala Lalaina Randrianantoandro 01/09/2008 : 31/05/2016 Hydrologie, Hydrogéologie, Qualité de l’eau, Analyse de Sensibilité, Calcul Parallèle Doctorat Domaines de recherche : Arinala détient un diplôme en Génie civil (B.Sc.). Il est titulaire d’une maîtrise en hydrogéologie (M.Sc.). Son travail de maîtrise concernait la modélisation et la simulation du transport du chloroforme biogénique (trichlorométhane) dans la zone non saturée d’un aquifère poreux sableux. Arinala travaille sur l’analyse de sensibilité paramétrique des modèles hydrologiques globaux (GR4J, MORDOR10) et du modèle distribué SWAT. L’objectif principal est de faciliter les tâches des utilisateurs par la réduction du nombre des paramètres à optimiser. Le travail consiste à identifier les paramètres qui ont beaucoup d’influence sur les variations des sorties de ces modèles. Coordonnées Bureau : Email : manandraitsiory.randrianantoandro.1@ulaval.ca LinkedIn : 418-656-2131

Apprentissage automatique, Maintenance prédictive, Prédiction intelligente des pannes de machines Mousavi, Fatemeh Mousavi, Fatemeh Apprentissage automatique, Maintenance prédictive, Prédiction intelligente des pannes de machines Doctorat Domaines de recherche : Baccalauréat en génie chimique - Université de Téhéran. Master en génie chimique - Conception des procédés - Université de Téhéran. Maintenance prédictive des pompes centrifuges basée sur l'apprentissage automatique. Coordonnées Bureau : Email : LinkedIn :

Eaux usées, modélisation Loes Verhaeghe Loes Verhaeghe Eaux usées, modélisation Doctorat Domaines de recherche : Elle étudie la bio-ingénierie avec une spécialisation en terre, eau et climat. Les études portent sur la bonne gestion des sols, des cours d'eau et des interactions avec le climat. Elle crée un modèle hybride de l'installation pilEAUte en reliant un modèle mécaniste existant à un modèle basé sur les données. Coordonnées Bureau : Email : loes.verhaeghe.1@ulaval.ca LinkedIn : +32471415792

Environnements naturels et aménagés, toilettes compostables Elodie Boisjoly-Dubreuil Elodie Boisjoly-Dubreuil 01/01/2019 : 30/12/2022 Environnements naturels et aménagés, toilettes compostables Maîtrise Domaines de recherche : Elodie a obtenu son diplôme d'études collégiales techniques (DEC) en génie mécanique en 2011 du Cégep du Vieux-Montréal. Elle a poursuivi ses études en effectuant un baccalauréat en environnements naturels et aménagés à l’université Laval. Elle a obtenu son diplôme en 2016. En 2019, elle a décidé de commencer une maîtrise dans l'équipe modelEAU . Son projet est basé sur la compréhension des différents types de toilettes compostables à l’international, les législations qui y sont associées et les limitations par rapport à leur intégration au Québec et au Canada. Le second objectif est de valoriser les déchets (nouveaux produits) qui en découlent. Coordonnées Bureau : Email : elodie.boisjoly-dubreuil.1@ulaval.ca LinkedIn : 581 777-0115

Modélisation mathématique de systèmes environnementaux Paloma Grau Paloma Grau 22/10/2009 : 28/11/2009 Modélisation mathématique de systèmes environnementaux Visiteur Domaines de recherche : Les travaux réalisés à l'Université Laval étaient en lien avec la modélisation des systèmes d'eaux usées dans une station d'épuration avancée. Les principaux objectifs de ces travaux étaient de : 1) Redéfinir la structure de la base de modèles mathématiques pour tenir compte des besoins présents et futurs des technologies émergentes du domaine. 2) Commencer la mise en oeuvre de ces modèles mathématiques sur la plateforme WEST basé sur les besoins définis précédemment en utilisant le langage de modélisation Modelica. Coordonnées Bureau : Email : pgrau@ceit.es LinkedIn :

Analyse d'incertitude et de sensibilité, analyse de risque Mansour Talebizadeh Mansour Talebizadeh 02/01/2011 : 31/08/2015 Analyse d'incertitude et de sensibilité, analyse de risque Doctorat Domaines de recherche : Mansour détient une maîtrise en génie hydraulique. Il a fini sa thèse sous la surveillance de Saeed Morid à l'Université Tarbiat Modares. Pendant sa maîtrise, il a étudié l'incertitude dans la modélisation de dépôt de sédiments, en utilisant le logiciel SWAT. Le projet de son doctorat avait pour titre : "La conception de stations d'épuration basée sur le risque : estimation de la conformité". L'objectif principal de sa recherche était de développer une méthodologie pour identifier, choisir et évaluer quantitativement les sources d'incertitude dans la conception de modèles de stations d'épuration. Cette méthodologie devait permettre d'évaluer la probabilité de respecter des normes sur les effluents. L'analyse de l'incertitude et du risque aboutiront à la conception optimale d'usines de traitement avec un niveau de fiabilité désiré. Par conséquent, l'utilisation des facteurs de sécurité actuels, qui sont plutôt subjectifs, dans la conception de station d'épuration peut être évitée. Coordonnées Bureau : Email : mansour.talebizadehsardari.1@ulaval.ca LinkedIn : 418 656-2131 , poste 8735

Génie civil- Modelisation du traitement des eaux usées Ikumi, David Ikumi, David 31/08/2011 : 31/03/2012 Génie civil- Modelisation du traitement des eaux usées Visiteur Domaines de recherche : David vient du Kenya où il a étudié à l'Université de Cape Town. Il y a eu son baccalauréat en génie civil et son doctorat. Le projet de David portait sur la modélisation intégrée des trois phases (aqueuse – gazeuse – solide) des procédés biologiques, chimiques et physique à l'échelle d'une station d’épuration. Les modèles mathématiques en régime dynamique ou constant du bilan de masse, basés sur les trois phases, ont été développés dans les stations au niveau de la digestion aérobie et anaérobie de boues. La digestion inclut les boues activées produites par la station avec l'enlèvement biologique de l'excès de phosphore. Ces modèles ont été développés de manière à optimiser les coûts par des méthodes de conception et d’opération des stations d’épuration. Pour promouvoir l’utilisation reproductible à grande échelle de ces modèles, le travail a été fait selon des termes de calibration, afin de développer une procédure standardisée. Enfin, les perspectives futures visent l’exploration des modifications possibles au modèle pour permettre l’utilisation de celui-ci en prédiction du comportement des systèmes à échelle réelle. Coordonnées Bureau : Email : david.ikumi@uct.ac.za LinkedIn : 418-264-7138

Génie civil Mathieu Beaupré Mathieu Beaupré 01/06/2006 : 19/01/2011 Génie civil Maîtrise Domaines de recherche : Bachelier en génie chimique, Mathieu Beaupré a poursuivi ses études à la maîtrise en génie civil sous la direction de Prof Peter A. Vanrolleghem et la supervision de Dr. Leiv Rieger. Ses recherches portait essentiellement sur le développement d'outils d'évaluation des critères de performance des capteurs en ligne. Son travail s'imbrique, en partie, dans un des groupes de travail du projet européen NEPTUNE (New sustainable concepts and processes for optimization and upgrading municipal wastewater and sludge treatment), duquel le groupe modelEAU est membre. L'utilisation des capteurs en ligne est de plus en plus courante, que ce soit pour faire de la télésurveillance (monitoring) de milieu aquatique (lac, rivière, etc.) ou encore pour faire le contrôle de procédés (station de traitement des eaux usées (STEP), production et distribution d'eau potable, etc.). L'avantage des capteurs en ligne sur les techniques d'analyse d'échantillons en laboratoire est la fréquence de mesure, fréquence pouvant atteindre dans certains cas plusieurs mesures par minute. Par contre, dû aux conditions dans lesquelles se retrouvent les capteurs et le manque de suivi de ceux-ci, il est souvent impossible de déterminer la qualité des données fournies par ces derniers. C'est pourquoi, dans le cadre de ses travaux de recherche, Mathieu Beaupré a tenté d'établir un protocole de caractérisation des sondes visant à reproduire en laboratoire les conditions de terrain tel que l'effet des bulles (bassin d'aération des STEP), de la turbidité (boue activée), etc. Coordonnées Bureau : Email : mathieu.beaupre.1@ulaval.ca LinkedIn :

Génie environnemental Alida Cosenza Alida Cosenza 15/02/2010 : 18/07/2010 Génie environnemental Visiteur Domaines de recherche : Depuis une dizaine d’années, la sensibilisation est croissante face à la qualité des eaux des milieux récepteurs. Le contrôle de l’apport en nutriments est devenu un aspect crucial autant pour les chercheurs que pour les usagers. Des recherches ont donc été menées sur différents fronts : (1) L'optimisation des processus d'élimination des nutriments dans les usines de traitement des eaux usées à grande échelle; (2) Le développement de nouvelles technologies pour se conformer aux limites plus strictes de rejet pour l'azote total et le phosphore total; (3) La mise en place d’outils de modélisation utilisés pour prévoir, contrôler et évaluer les processus biologiques d'enlèvement de l’azote et du phosphore. Le processus de modélisation pour différentes configurations de systèmes est certainement un point clé commun à différents fronts de recherches scientifiques. Le but du projet de recherche d'Alida était la mise en place d'un modèle mathématique capable de simuler les procédés d'enlèvement biologique amélioré du phosphore par nitrification dénitrification, incluant la formation, la dégradation et les procédés physiques des PMS (produits microbiologiques solubles), pour les systèmes RBM (réacteur biologique à membrane). Pour ce faire, une technique de sélection de sous-ensembles des paramètres identifiables et d'analyse de l'incertitude des modèles MBR a été élaborée. Cette technique sera destinée à l'optimisation des conditions de fonctionnement des systèmes de RBM. Coordonnées Bureau : Email : cosenza@idra.unipa.it LinkedIn :

31/12/2020 : 29/06/2021 Maryam Tohidi Maryam Tohidi 31/12/2020 : 29/06/2021 31/12/2020 : 29/06/2021 Professionnelle Domaines de recherche : Maryam a obtenu son baccalauréat en génie chimique à l'Université de Téhéran, en 2016. Pour sa thèse, elle a travaillé sur l'analyse de données des technologies de traitement des eaux usées. Par la suite, elle a obtenu une maîtrise en génie des eaux à l'Université Laval, en 2020. Son sujet portait sur les processus biologiques dans les boues activées en accordant une attention particulière à la dynamique du pH, au mélange et au transfert de masse (oxygène) liés aux équilibres chimiques. Dés début 2021, elle a de nouveau rejoindre l'équipe modelEAU afin de travailler dans le projet COVID dont le but est la surveillance du virus dans les eaux usées. Coordonnées Bureau : Email : maryam.tohidi.1@ulaval.ca LinkedIn :

Coordination, Éducation relative à l’environnement El Jai, Boutaina El Jai, Boutaina 25/02/2020 : 29/01/2023 Coordination, Éducation relative à l’environnement Professionnelle Domaines de recherche : Boutaina est titulaire d’une maîtrise en études de l’environnement de l’Université de Moncton depuis 2014 et d’un baccalauréat en biologie-chimie-géologie spécialité protection de l’environnement. Actuellement, elle est coordonnatrice du nouveau Consortium de recherche dédiée à l’eau. Coordonnées Bureau : Email : Boutaina.el-jai.1@ulaval.ca LinkedIn : 418656131

Chimie et sciences de l'environnement Picard, Charles-Florian Picard, Charles-Florian 02/06/2014 : 31/08/2014 Chimie et sciences de l'environnement Stagiaire Domaines de recherche : Charles-Florian a obtenu son baccalauréat scientifique en France en 2009. Lors de son passage avec l'équipe modelEAU , il réalisait un double diplôme AgroParisTech/Chimie ParisTech, deux grandes écoles d'ingénieurs parisiennes. Dans le cadre de son diplôme d’ingénieur, il a réalisé un stage au sein de l’équipe modelEAU et travailla sur le projet primEAU . Son travail était basé sur l'analyse statistique et la modélisation dynamique de données de concentrations de micropolluants en entrée et sortie de stations d'épuration. Coordonnées Bureau : Email : charles-florian.picard@agroparistech.fr LinkedIn :