237 résultats trouvés avec une recherche vide
- caracterisation et modelisation de leau autour dun dessableur ( dessablEAU )
Caractérisation et modélisation de l’eau autour d’un dessableur ( dessablEAU ) Caractérisation et modélisation de l’eau autour d’un dessableur ( dessablEAU ) Responsables Participants Publications récentes Voir toutes les publications
- TG Benchmarking ( BSM )
TG Benchmarking ( BSM ) TG Benchmarking ( BSM ) Responsables Participants TG Benchmarking Responsables : Corominas, Lluís Participants : Flores-Alsina, Xavier Rieger, Leiv Lagacé, Estelle Guo, Lisha Villez, Kris Snip, Laura Les usines de traitement des eaux usées (STEP) sont soumises à beaucoup d'incertitudes provenant des conditions de l'affluent et du fonctionnement, ce qui rend difficile de comparer des stratégies de contrôle. La comparaison n'est valable que lorsque l'usine et les conditions utilisées sont les mêmes. Par conséquent, les modèles de simulation comparative (BSM) sont proposés avec aménagement de l'usine défini, les modèles de bioréaction, les charges de l'affluent, les conditions de fonctionnement et critères d'évaluation. Les modèles BSM plus fréquemment utilisés comprennent le BSM1, le BSM1_LT et le BSM2. Le BSM1 est un modèle simple composé d'un réacteur à cinq compartiments de boues activées et d'un décanteur secondaire. Le réacteur à boues activées est constitué de deux unités anoxiques et trois unités d'aérobie. Le BSM1_LT prolonge la période d'évaluation du BSM1. Et le BSM2 est modèle d'usine à échelle réelle, comprenant le traitement des eaux usées par boues activées comme dans BSM1 et le traitement des boues par un digesteur anaérobie. Publications récentes Voir toutes les publications
- TG Modelling Guidelines ( GMP )
TG Modelling Guidelines ( GMP ) TG Modelling Guidelines ( GMP ) Responsables Participants TG Modelling Guidelines Définition des bonnes pratiques de modélisation Responsables : Rieger, Leiv Participants : Hauduc, Hélène La modélisation mathématique des systèmes à boues activées est largement utilisée pour la conception des installations, l'optimisation, la formation des opérateurs, le modèle basé sur la conception du système de contrôle des processus et dans la recherche. La qualité des études de simulation peut varier fortement selon les objectifs du projet, les ressources dépensées et les compétences disponibles. Sa considération doit être accordée selon la précision du modèle et à la quantité de temps nécessaire pour mener à bien un projet de simulation dans le but de produire de la précision requise. Une grande variété d'approches et une documentation insuffisante rendent l'évaluation de la qualité et la comparabilité des résultats de simulation difficile ou presque impossible. Un cadre général pour l'application de modèles de boues activées est nécessaire afin de surmonter ces obstacles. Plusieurs lignes directrices ont été développées au cours des dernières années dans le monde en se concentrant sur les différents aspects des projets de simulation. Pour synthétiser l'expérience disponible dans une norme internationalement reconnue de l'industrie, l'International Water Association (IWA) a formé un Groupe de travail sur « La bonne pratique de modélisation - Lignes directrices pour l'utilisation de modèles de boues activées » ( Groupe de travail sur les GMP ). L'objectif du Groupe de travail GMP était de préparer un rapport scientifique et technique qui décrit une bonne pratique de modélisation des systèmes à boues activées. La publication du rapport est prévue pour 2012 (Rieger et al., 2012). Publications récentes Voir toutes les publications
- Mario Regneri
Modélisation intégrante des systèmes d'assainissement Mario Regneri Mario Regneri 25/09/2010 : 31/01/2015 Modélisation intégrante des systèmes d'assainissement Doctorat Domaines de recherche : Mario est ingénieur en génie civil. Il a obtenu son diplôme à l'Institut universitaire de technologie de Tréve, en Allemagne. Il a fait sa maîtrise en génie civil à l'Université de Portsmouth, en Grande-Bretagne. Il a réalisé son doctorat à l'Université du Luxembourg. Son projet se nommait : "FUZZYSURE – Optimisation multicritère du réseau d'assainissement de la région de la Haute-Sûre". Des études sur la gestion intégrée du réseau d'assainissement et de sa station d'épuration (STEP) ont clairement montré des avantages significatifs par rapport à la gestion isolée des deux sous-systèmes. En raison de la durée du temps de calcul, l'optimisation des modèles de simulation s’effectuait jusqu’ici pour un seul objectif. En raison de l'augmentation des objectifs cibles interdisciplinaires dans la gestion des eaux usées urbaines, le potentiel d'amélioration doit être optimisé au niveau écologique et économique. La méthode ''fuzzy-desicion-making'' offre de nombreux avantages pour une telle optimisation en raison de l'intégration des connaissances d'experts en particulier en ce qui concerne la transparence et le temps de calcul de l'optimisation multicritère. Dans le cadre d’un nouveau réseau d'assainissement et d'une nouvelle station d’épuration au nord du Luxembourg, la thèse de doctorat ''FUZZYSURE'' (financée par le Fond national de la recherche du Luxembourg) portait sur l'utilisation possible de "fuzzy-decision-making" pour l'optimisation multicritère de la gestion intégrée du réseau et de sa STEP. L'étude était menée en étroite collaboration avec le Syndicat intercommunal de dépollution des eaux résiduaires du Nord (SIDEN) ainsi que les universités de Darmstadt (D) et Laval (CA). Coordonnées Bureau : Email : mario.regneri@tudor.lu LinkedIn :
- Integration de lecohydraulique dans la gestion des eaux pluviales ( rivEAU )
Intégration de l'écohydraulique dans la gestion des eaux pluviales ( rivEAU ) Intégration de l'écohydraulique dans la gestion des eaux pluviales ( rivEAU ) Responsables Participants Publications récentes Voir toutes les publications
- une base de donnees puissante et de grande capacite pour des donnees datEAUbase
Une base de données puissante et de grande capacité pour des données ( datEAUbase ) Une base de données puissante et de grande capacité pour des données ( datEAUbase ) Responsables Torfs, Elena Nicolaï, Niels Kraft, Tobias Participants Alferes, Janelcy Maruéjouls, Thibaud Tik, Sovanna Plana, Queralt Li, Feiyi Philippe, Romain Fuks, Kevin Kraft, Tobias Publications récentes Voir toutes les publications
- mendoza grubert daniel andres
Traitement des eaux usées Mendoza Grubert, Daniel Andres Mendoza Grubert, Daniel Andres Traitement des eaux usées Maîtrise Domaines de recherche : Daniel a effectué un DEC en sciences naturelles. En 2019, il a entamé le baccalauréat en génie des eaux à l’Université Laval. Après avoir complété son baccalauréat, il entamera sa maîtrise en 2023, où il poursuivra les travaux du projet innEAU vareg. En tant qu’auxiliaire de recherche, Daniel aidera dans trois projets différents: l’analyse et la maintenance dans le laboratoire pilEAU te, la respirométrie des eaux usées pour un jumeau numérique ainsi que le stockage et la visualisation des données pour améliorer le contrôle des processus. Coordonnées Bureau : Email : daniel-andres.mendoza-grubert.1@ulaval.ca LinkedIn : 819-960-1063
- Marcello Serrao
Gestion d’eaux urbaines Marcello Serrao Marcello Serrao 17/03/2020 : 30/08/2023 Gestion d’eaux urbaines Doctorat Domaines de recherche : Marcello est un fervent partisan de l'éducation continue. Il est titulaire d'une maîtrise en géographie physique (1999), avec spécialisation en géohydrologie, de la Vrije Universiteit Amsterdam, ainsi que d'un baccalauréat en études environnementales de l'Open Université aux Pays-Bas (2004). Fort de plus de 10 ans d'expérience dans la conception de systèmes d'eau urbains durables, il a rejoint le centre de recherche LEESU situé à Paris en 2019. Le projet de recherche vise à développer un système de contrôle intelligent pour les processus de traitement des eaux usées urbaines qui peut être défini comme un jumeau numérique hybride adaptatif intégrant les atouts des modèles de simulation à l'échelle de l'usine pour évaluer les scénarios et la force du contrôle de l'IA à l'aide de techniques d'apprentissage automatique pour traiter les données de manière autonome. L'adaptation se fera par une mise à jour continue des paramètres du modèle décrivant les processus de traitement. Il permettra ainsi pour la première fois au modèle de suivre la réalité afin de faciliter la prise de décision pour des opérations optimales, ainsi que de détecter des changements de type dans les conditions de fonctionnement ou des réglages incorrects dans les paramètres de la station d'épuration. La recherche devrait contribuer à une augmentation de la productivité de l'usine d'une manière efficace en termes d'énergie et de réactifs, réduisant ainsi son impact environnemental. Cette recherche doctorale est le fruit d'un partenariat de coopération et d'échange d'expertise académique et opérationnelle entre l'association W-SMART, le Laboratoire Eau Environnement et Systèmes Urbains (LEESU) de l'Université Paris-Est, l'Université Laval - Département de Génie Civil et des Eaux et SIAAP, le service public des eaux usées de l'agglomération parisienne, qui gère la station d'épuration de Seine-Aval utilisée comme étude de cas. Coordonnées Bureau : Email : Marcello.serrao@enpc.fr LinkedIn :
- Soares Covre Nathalia
Eau, traitement de l'eau usée Soares Covre, Nathalia Soares Covre, Nathalia 19/06/2018 : 10/09/2018 Eau, traitement de l'eau usée Stagiaire Domaines de recherche : Nathalia est en dernière année d'ingénierie environnementale et sanitaire à l'Institut Fédéral d'Espírito Santo, au Brésil. Elle a fait un stage dans une usine de traitement des eaux usées locale et applique ses connaissances dans l'usine pilote du modelEAU . Dans l'équipe pilEAU te, Nathalia effectue des tests pour étudier le comportement de décantation à différentes concentrations et conditions dans des bassins de sédimentation secondaires, tels que l'indice de volume des boues (SVI), le seuil de floculation (TOF) et les VICAs. Coordonnées Bureau : Email : nathalia.covre@hotmail.com LinkedIn :
- laleh razeh
Laleh, Razeh Laleh, Razeh 31/08/2022 : Maintenant Doctorat Domaines de recherche : Laleh Razeh a terminé ses études de B.Sc en génie chimique à l’Université AmirKabir en 2011 et ses études de maîtrise en génie chimique à l’Université de Shiraz en 2017. Après l’obtention de son diplôme, elle a commencé à travailler comme chercheuse dans un centre de traitement de l’eau et des eaux usées et a réalisé divers projets dans ce domaine. Elle a commencé son doctorat à modelEAU en septembre 2022. Son projet de recherche porte sur le potentiel de surveillance en continue et sans entretien des lagunes aérées. Coordonnées Bureau : Email : laleh.razeh.1@ulaval.ca LinkedIn : 4389280277
- Cyril Garneau
Modélisation de la qualité de l’eau, optimisation, méthodes numériques Cyril Garneau Cyril Garneau 01/11/2014 : 09/02/2015 Modélisation de la qualité de l’eau, optimisation, méthodes numériques Post-doctorat Domaines de recherche : Cyril Garneau a réalisé son baccalauréat en génie physique à l’Université Laval. Il a ensuite obtenu son diplôme de maîtrise en génie civil, toujours à l’Université Laval, dans le domaine de la résolution d’équations différentielles ordinaires. Il a obtenu son doctorat à l’Université Paul Sabatier (Toulouse, France) portant sur la modélisation des éléments-trace métalliques dans les eaux de surface. Cyril travailla sur différents thèmes, allant de la modélisation de procédés physico-chimiques tels que la sédimentation et la précipitation chimique aux méthodes numériques. Coordonnées Bureau : Email : cyril.garneau.1@ulaval.ca LinkedIn :
- traitement des eaux et changements climatiques ( TECC )
Traitement des eaux et changements climatiques ( TECC ) Traitement des eaux et changements climatiques ( TECC ) Responsables Participants Publications récentes Voir toutes les publications
Résultats de recherche
%20(1)%201%20(1).png)





