Génie chimique Génie des procédés Sevellec, Florian Sevellec, Florian 14/04/2015 : 19/06/2015 Génie chimique Génie des procédés Stagiaire Domaines de recherche : Florian a obtenu son baccalauréat en 2013. Il s'est ensuite dirigé vers un diplôme universitaire technique DTU en génie chimique et des procédés, à Marseille en France. Durant sa formation, il a traité des opérations unitaires du génie des procédés (décantation, floculation, filtration, distillation, extraction…) de manière purement théorique, mais également à échelle industrielle réduite au hall pilote. Durant son stage dans l'équipe modelEAU , Florian a réalisé des tests, fait de la maintenance, et également réalisé des échantillonnages sur une usine pilote de traitement des eaux usées de 5m3. Coordonnées Bureau : Email : Florian04.sev@gmail.com LinkedIn :

Génie des eaux Leblanc, Émilie Leblanc, Émilie 08/05/2017 : 27/08/2017 Génie des eaux Stagiaire Domaines de recherche : Émilie est étudiante de première année au baccalauréat en génie des eaux à l’université Laval. Elle aide dans le nettoyage des capteurs du pilEAU te et fait aussi des analyses en laboratoire pour la campagne d’échantillonnage de conception expérimentale pour la calibration et la validation des modèles de boues activées pour l'élimination du nitrogène dans les stations d'épuration des eaux usées. Coordonnées Bureau : Email : emilie.leblanc.8@ulaval.ca LinkedIn :

Traitement des eaux usées Jean-Michel Perron Jean-Michel Perron 04/05/2020 : 30/12/2022 Traitement des eaux usées Maîtrise Domaines de recherche : Jean-Michel a débuté ses études universitaires en mathématiques avant de se réorienter vers le génie des eaux en 2016 et d'obtenir son baccalauréat en 2020. Il a décidé de poursuivre ses études à la maîtrise en collaboration avec la chaire de recherche modelEAU . Jean-Michel travaille actuellement sur la mise au point de modèle permettant de prédire les pertes de charges induites par les procédés de biofiltration. Plus spécifiquement, l'amélioration des prédictions de pertes de charges se fera en explicitant les processus menant au colmatage et à l'encrassement des biofiltres. Ce projet s'inscrit dans un objectif plus global d'offrir un outil permettant l'optimisation des séquences de lavages des biofiltres afin de maximiser le nombre de biofiltres actifs en période de surcharge. Coordonnées Bureau : Email : Jean-Michel.Perron.2@ulaval.ca LinkedIn :

Comparaison des simulateurs de modélisation, traitements des eaux usées, risque, analyses de sensibilité et d'incertitude Xavier Flores-Alsina Xavier Flores-Alsina 20/04/2008 : 28/04/2010 Comparaison des simulateurs de modélisation, traitements des eaux usées, risque, analyses de sensibilité et d'incertitude Post-doctorat Domaines de recherche : Les concepts de mesure et de contrôle sont des alternatives économes et écologiques à l'extension des volumes des réacteurs et sont une excellente solution pour adapter l'usine à différentes charges. L'un des inconvénients est le fait qu'une usine sous contrôle est limitée par sa capacité et par les pannes d'équipements (capteurs et actionneurs). Des changements imprévus de l'affluent ou des conditions environnementales peuvent causer des dépassements de normes importants si des stratégies de contrôle inadéquates sont utilisées. Ainsi, l'objectif du projet de Xavier était de concevoir le système de contrôle de sorte qu'il soit capable de gérer différentes situations de charges ainsi que les pannes de capteurs ou d'actionneurs. Ce travail était lié à plusieurs projets en cours (monEAU , NEPTUNE, BENCHMARK). Coordonnées Bureau : Email : xavier.flores@gci.ulaval.ca LinkedIn :

GPE : Génie des Procédés et Environnement Pasquier-Meunier, Perrine Pasquier-Meunier, Perrine 25/07/2011 : 08/09/2011 GPE : Génie des Procédés et Environnement Stagiaire Domaines de recherche : Étudiante en 4ème année à l'INSA de Toulouse, Perrine est venue à l’Université Laval pour un stage de 3 mois dans le cadre de ses études. Dans le cadre du projet primEAU , qui consiste en l’étude d’un décanteur primaire, Perrine devait continuer le travail déjà effectué par deux précédentes stagiaires à l’Université Laval et améliorer leurs protocoles. Ces protocoles ont pour but l’analyse des lipides et des carbohydrates contenus dans les effluents de la station d’épuration de la Ville de Québec. Elle devait également mettre en place et valider un protocole d’analyse des acides gras volatiles. Coordonnées Bureau : Email : ppasquie@etud.insa-toulouse.fr LinkedIn :

Le groupe de recherche modelEAU situé à l'Université Laval se spécialise en modélisation de la qualité de l'eau. La recherche focalise sur les aspects méthodologiques de la collecte et de l'évaluation de la qualité des données, du développement de nouveaux modèles. Le tout est fait pour améliorer les approches de modélisation, optimiser des systèmes d'eau sur la base de modèles, et développer des logiciels qui supportent ces études. À propos À propos de modelEAU modelEAU est le groupe de recherche en développement autour de la Chaire canadienne de recherche en modélisation de la qualité de l'eau décernée au Professeur Peter Vanrolleghem en février 2006. Les thèmes de recherche de ModelEAU s'articulent autour du développement et de l'utilisation de méthodologies quantitatives basées sur la modélisation pour supporter la prise de décision qui considère le milieu récepteur en tant que critère important. La simulation d'un système de rivière et de sa charge polluante (diffuse et ponctuelle) devrait permettre de déterminer l'option qui sert le mieux les améliorations durables de la qualité chimique et écologique de la rivière. Les six questions Dans quelle mesure la dynamique d'un système d'eaux usées urbaines influence-t-elle la qualité de l'eau d'une rivière? Des réponses à cette question seront obtenues par le développement d'une nouvelle génération de stations de surveillance pour acquérir des données de haute résolution et de haute qualité. Comment garantir la fiabilité et l'exactitude des données en ligne? Basé sur son expérience dans ce domaine, modelEAU développera de nouveaux outils d'évaluation de la qualité des données pour une utilisation pratique. Comment le système de collecte et de traitement des eaux usées urbaines peut être modélisé? Comment peut-on choisir la complexité du modèle la plus adéquate, comment les différents sous-modèles peuvent être couplés, comment mettre en place des campagnes de mesure, qu'est-ce qui est une bonne pratique de la modélisation? Comment les résultats de la modélisation peuvent être utilisés pour optimiser un système d'eaux usées urbaines afin de réduire davantage les impacts urbains et agricoles sur les eaux réceptrices, par exemple par des stratégies innovantes de contrôle et de surveillance? Comment de nouvelles technologies plus durables peuvent améliorer les systèmes de collecte et de traitement des eaux usées à venir? Comment les incertitudes de notre compréhension des systèmes actuels et de leur développement futur peuvent être traitées lors de la simulation de différentes options pour maximiser la qualité de l'eau des rivières? Pour le moment, modelEAU aborde six questions (les sujets de recherche avec une emphase sur l'application sont en gras et les sujets de recherche méthodologiques sont soulignés) : Une composante essentielle de la recherche et de la formation dans chacun de ces domaines est l'utilisation de modèles mathématiques comme moyen de mieux comprendre et prévoir le comportement complexe de ces systèmes. L'approche poursuivie est la modélisation utilisant des données sur la qualité de l'eau collectées par des stations de mesure innovantes et automatisées (basées autant que possible sur des capteurs in situ) et des campagnes de mesures bien conçues. Les méthodes d'assurance de la qualité des données constituent une condition préalable importante pour une bonne utilisation des données et cela est donc un domaine clé de la recherche méthodologique. Après avoir optimiser le fonctionnement des réseaux de collecte, de nouvelles technologies de traitement des eaux usées seront examinées, le tout en vue d'avoir une infrastructure des eaux usées urbaines qui est compatible avec une politique de développement durable. D'importants défis de modélisation méthodologique et de traitement de données sont abordés et modelEAU consacre beaucoup de temps à ces derniers.

Photocatalyse, ozonation, génie des eaux Thi Ngoc Quynh Nguyen Thi Ngoc Quynh Nguyen 07/01/2020 : 30/12/2021 Photocatalyse, ozonation, génie des eaux Maîtrise Domaines de recherche : Titulaire d'un diplôme d’ingénieur en génie d’environnement, Quynh a ensuite poursuivi ses études à la maîtrise et au doctorat en France où elle s’est spécialisée aux procédés d’oxydation avancée. Souhaitant approfondir les connaissances des procédés biologiques de traitement des eaux usées, Quynh décide de retourner aux études dans ce domaine. Son projet de maîtrise est au sein du projet Waste2Feed. Dans la perspective de maximiser la valorisation de ressources des eaux usées de l’industrie agro-alimentaire et de diminuer la quantité des produits chimiques utilisés au Centre de Traitement de la Biomasse de la MontérégieCTBM), ce projet vise à établir le potentiel du procédé de boues granulaires aérobies (BGA) pour réaliser la déphosphatation biologique en vue d'une valorisation agricole du phosphore. La faisabilité de ce projet sera d'abord de valider par modélisation avec le logiciel BioWin puis par essais expérimentaux au laboratoire utilisant un réacteur de type séquentiel (RBS). Coordonnées Bureau : Email : Thi-ngoc-quynh.nguyen@polymtl.ca LinkedIn :

Traitement des eaux usées, modélisation mathématique, séparation membranaire, optimisation des procédés, qualité de l’eau Maere, Thomas Maere, Thomas Traitement des eaux usées, modélisation mathématique, séparation membranaire, optimisation des procédés, qualité de l’eau Professionnel Domaines de recherche : Thomas Maere a reçu sa maîtrise en bio-ingénierie (gestion des forêts, des sols et de l'eau) à l'Université de Gand (Belgique) en 2006. En 2007, il a été assistant de recherche à l'unité de recherche BIOMATH à l'Université de Gand, travaillant sur l'optimisation des stations d'épuration des eaux usées classiques par modèles. Il a commencé son doctorat dans le même département sur la modélisation des bioréacteurs à membrane en 2008, suivi d'un post-doctorat en 2012 sur divers sujets membranaires. Lors de son déménagement à Québec (Canada) en 2014, il est devenu stagiaire postdoctoral à l'unité de recherche modelEAU de l'Université Laval et a principalement participé au projet InnovaReg sur la réglementation des nutriments pour les installations de récupération des ressources en eau. COVID-19 : rétrocalculs pour l’épidémiologie basée sur les eaux usées à l'aide de méthodes de modélisation hybrides. Subvention Alliance du CRSNG, en collaboration avec Thales Digital Solutions Inc. et la Ville de Québec, pour le développement d’outils de modélisation et simulation du devenir du virus COVID dans les eaux usées afin de corriger les tendances observées dans le signal viral mesuré à l’entrée de stations d’épuration. La surveillance du niveau d’infection de la population desservie par la station d’épuration à l’étude peut ainsi être améliorée et les résultats d’analyse corrigés peuvent soutenir la gestion de la crise. Les corrections à modéliser incluent l’effet de la dilution des eaux usées par les pluies et la fonte, le temps de séjour dans le réseau d’égout, l’effet de la température et l’interaction avec les particules contenues dans les eaux usées. Les tâches incluent en plus l’analyse des données d’épidémiologie classique afin d’utiliser des méthodes d’intelligence artificielle (« l’apprentissage automatique ») pour apporter d’autres sources d’information qui pourraient améliorer encore plus le signal viral obtenu. Coordonnées Bureau : Email : thomas.maere.1@ulaval.ca LinkedIn : 418 656-2131

Génie des Procédés et Environnement Pigou, Maxime Pigou, Maxime 24/06/2013 : 13/09/2013 Génie des Procédés et Environnement Stagiaire Domaines de recherche : Maxime était étudiant en génie des procédés environnementaux à l’INSA Toulouse lorsqu'il se joignit à l'équipe modelEAU. Il a auparavant suivi un cursus de niveau technicien dans le domaine du traitement des eaux. En rejoignant l’équipe du projet respirEAU , Maxime a participé à l’élaboration d’un modèle de boues activées par l’exploitation de données obtenues par respirométrie. Coordonnées Bureau : Email : pigou.maxime@gmail.com LinkedIn :

Traitement d'eau usée industrielle avec PN-anammox Jordi Gabarró Jordi Gabarró 07/02/2014 : 30/04/2014 Traitement d'eau usée industrielle avec PN-anammox Visiteur Domaines de recherche : Jordi a obtenu son bacalauréat en sciences environnementales en 2008, à l'Université de Girona (UdG, Catalogne, Espagne). Il y également eu sa maîtrise en science et technologie de l'eau en 2010. Lors de sa visite à l'Université Laval, il travaillait sur sa thèse au laboratoire de génie chimique et génie environnemental (Lequia) à l'UdG. Le projet de Jordi portait sur la calibration et sur la validation de la production N2O dans le traitement d'eaux usées industrielles contenant des fortes concentrations d'azote. Un modèle de nitrification partielle SBR dans le traitement du lixiviat de zône de décharge opéré dans les conditions rigoureuses à hautes concentrations en nitrite et en ammonium a été construit. Un accent spécial a été donné sur la production et l'émission de N2O du système. Il sera utilisé pour valider le modèle existant développé dans l'équipe modelEAU . Coordonnées Bureau : Email : jgabarro@lequia.udg.cat LinkedIn :

Génie des eaux Doucet, Julie Doucet, Julie 10/07/2017 : 25/08/2017 Génie des eaux Stagiaire Domaines de recherche : Julie est étudiante au baccalauréat en Génie des eaux à l’Université Laval. Elle participe à un projet sur l’utilisation d’un respiromètre RODTOX pour la surveillance de l’affluent de la station de traitement des eaux usées pilEAU te. Elle utilise des instruments de respirométrie variés et différentes analyses de laboratoires afin de caractériser l’eau usée. Elle participe aussi à une campagne de mesure du projet pilEAU te pour le développement d’un protocole expérimental pour la calibration et la validation des modèles de boues activées pour l'élimination de l’azote dans les stations d'épuration des eaux usées. Coordonnées Bureau : Email : julie.doucet.2@ulaval.ca LinkedIn :

Micropolluants Yichen Yang Yichen Yang 03/02/2014 : 01/10/2014 Micropolluants Doctorat Domaines de recherche : Yichen a obtenu son baccalauréat en génie environnemental à l'Université d’ingénierie de Harbin (Chine) en 2011. Elle a obtenu son diplôme d’ingénieur de l’Institut national des sciences appliquées (INSA) de Toulouse (France) en génie des procédés et environnement en 2013. Son projet de doctorat portait sur l’élimination des micropolluants (produits pharmaceutiques, nanomatériaux, perturbateurs endocriniens) des eaux par des traitements conventionnel et avancé (oxydation par ozone ou UV/peroxide). Coordonnées Bureau : Email : yichen.yang.2@ulaval.ca LinkedIn :