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- Vincent Savignac | modelEAU
Vincent Savignac Vincent Savignac 10-06-28 : 10-09-17 Génie des procédés et Environnement Stagiaire Domaines de recherche : Coordonnées Bureau : PLT 2966 Email : savignac.vincent@gmail.com LinkedIn :
- Marine Tournois | modelEAU
Marine Tournois Marine Tournois 13-06-24 : 13-09-13 Génie des Procédés et Environnement Stagiaire Domaines de recherche : Marine étudiait à l’Institut national des sciences appliquées (INSA) de Toulouse, en France, lorsqu'elle est venue joindre l’équipe de recherche modelEAU dans le cadre de son stage de 4ème année. En tant que membre du projet monEAU , Marine devait entretenir, maintenir en fonction et calibrer les capteurs des stations de mesure en ligne monEAU , récupérer et analyser les données produites par les stations. Elle devait également faire des analyses de la qualité de l'eau de la rivière dans le laboratoire d'environnement. Coordonnées Bureau : PLT 2966 Email : mtournoi@etud.insa-toulouse.fr LinkedIn :
- Sanaz Mohebali | modelEAU
Sanaz Mohebali Sanaz Mohebali 22-01-01 : 24-10-01 Surveillance, modélisation et contrôle de tolérance aux pannes des stations d'épuration Maîtrise Domaines de recherche : Sanaz Mohebali a terminé son B.Sc en génie chimique à l’Université iranienne des sciences et de la technologie (IUST) en 2015. Elle a poursuivi ses études à l’Université de technologie Sharif (SUT) et a obtenu une M.Sc en génie chimique - procédé de séparation en 2018. Elle a travaillé sur des projets de traitement des eaux usées utilisant des techniques de membrane et d’adsorption pendant ses B.Sc et M.Sc. Son projet de maitrise est axé sur la surveillance, la modélisation et l'optimisation des stations d'épuration des eaux usées par élimination des nutriments, avec un accent particulier sur la détection des pannes et le contrôle de tolérance aux pannes. Coordonnées Bureau : PLT 2966 Email : sanaz.mohebali.1@ulaval.ca LinkedIn :
- Ruyi Wang | modelEAU
Ruyi Wang Ruyi Wang 12-03-26 : 13-03-24 Recouvrement par phosphore et modélisation Visiteur Domaines de recherche : Ruyi a obtenu un baccalauréat en génie de l'environnement et une maîtrise en chimie biologique à l'Université Zhejiang Gongshang, en Chine. Elle a commencé un doctorat en 2010 à l'Université de Tongji, en Chine. Ruyi a travaillé sur la libération du phosphore et de l'impact de la digestion anaérobie dans des boues riches en phosphore et sa modélisation. La modélisation d'une station d'épuration comprenant l'élimination du phosphore et de la digestion anaérobie faisait également partie de son travail. Coordonnées Bureau : PLT 2975 Email : gege2004@163.com LinkedIn :
- Florian Sevellec | modelEAU
Florian Sevellec Florian Sevellec 15-04-14 : 15-06-19 Génie chimique Génie des procédés Stagiaire Domaines de recherche : Florian a obtenu son baccalauréat en 2013. Il s'est ensuite dirigé vers un diplôme universitaire technique DTU en génie chimique et des procédés, à Marseille en France. Durant sa formation, il a traité des opérations unitaires du génie des procédés (décantation, floculation, filtration, distillation, extraction…) de manière purement théorique, mais également à échelle industrielle réduite au hall pilote. Durant son stage dans l'équipe modelEAU , Florian a réalisé des tests, fait de la maintenance, et également réalisé des échantillonnages sur une usine pilote de traitement des eaux usées de 5m3. Coordonnées Bureau : PLT 2966 Email : Florian04.sev@gmail.com LinkedIn :
- Noëlie Maschio | modelEAU
Noëlie Maschio Noëlie Maschio 19-05-01 : 19-08-02 Traitement des eaux, hydrologie Stagiaire Domaines de recherche : Noëlie est étudiante en deuxième année (1ère année de maîtrise) à l’École Nationale du Génie de l’Eau et de l’Environnement de Strasbourg (ENGEES, France). Ses domaines de formation dans le domaine de l’eau sont divers : eau potable, assainissement, hydrologie, traitement de l’eau. Pour sa dernière année de maîtrise, elle s’oriente dans le traitement de l’eau. Durant ses trois mois de stage pratique de l’ingénierie, Noëlie travaille au sein de l’équipe pilEAU te pour le projet AVN. Elle réalise un suivi du pilote de traitement: échantillonnage, réalisation de tests au laboratoire et modélisation. Coordonnées Bureau : PLT 2966 Email : nmaschio@engees.eu LinkedIn :
- Léa Gagnon | modelEAU
Léa Gagnon Léa Gagnon 17-05-01 : 17-07-21 Eaux usées Stagiaire Domaines de recherche : Léa est étudiante de deuxième année au baccalauréat en génie des eaux à l’Université Laval. Elle travaille sur le projet dessablEAU qui consiste à analyser l’efficacité du traitement des dessableurs, en plus de caractériser la distribution des vitesses de chute des particules Coordonnées Bureau : PLT 2966 Email : Lea.gagnon.2@ulaval.ca LinkedIn :
- Mario Regneri | modelEAU
Mario Regneri Mario Regneri 10-09-25 : 15-01-31 Modélisation intégrante des systèmes d'assainissement Doctorat Domaines de recherche : Mario est ingénieur en génie civil. Il a obtenu son diplôme à l'Institut universitaire de technologie de Tréve, en Allemagne. Il a fait sa maîtrise en génie civil à l'Université de Portsmouth, en Grande-Bretagne. Il a réalisé son doctorat à l'Université du Luxembourg. Son projet se nommait : "FUZZYSURE – Optimisation multicritère du réseau d'assainissement de la région de la Haute-Sûre". Des études sur la gestion intégrée du réseau d'assainissement et de sa station d'épuration (STEP) ont clairement montré des avantages significatifs par rapport à la gestion isolée des deux sous-systèmes. En raison de la durée du temps de calcul, l'optimisation des modèles de simulation s’effectuait jusqu’ici pour un seul objectif. En raison de l'augmentation des objectifs cibles interdisciplinaires dans la gestion des eaux usées urbaines, le potentiel d'amélioration doit être optimisé au niveau écologique et économique. La méthode ''fuzzy-desicion-making'' offre de nombreux avantages pour une telle optimisation en raison de l'intégration des connaissances d'experts en particulier en ce qui concerne la transparence et le temps de calcul de l'optimisation multicritère. Dans le cadre d’un nouveau réseau d'assainissement et d'une nouvelle station d’épuration au nord du Luxembourg, la thèse de doctorat ''FUZZYSURE'' (financée par le Fond national de la recherche du Luxembourg) portait sur l'utilisation possible de "fuzzy-decision-making" pour l'optimisation multicritère de la gestion intégrée du réseau et de sa STEP. L'étude était menée en étroite collaboration avec le Syndicat intercommunal de dépollution des eaux résiduaires du Nord (SIDEN) ainsi que les universités de Darmstadt (D) et Laval (CA). Coordonnées Bureau : PLT 2966 Email : mario.regneri@tudor.lu LinkedIn :
- Paloma Grau | modelEAU
Paloma Grau Paloma Grau 09-10-22 : 09-11-28 Modélisation mathématique de systèmes environnementaux Visiteur Domaines de recherche : Les travaux réalisés à l'Université Laval étaient en lien avec la modélisation des systèmes d'eaux usées dans une station d'épuration avancée. Les principaux objectifs de ces travaux étaient de : 1) Redéfinir la structure de la base de modèles mathématiques pour tenir compte des besoins présents et futurs des technologies émergentes du domaine. 2) Commencer la mise en oeuvre de ces modèles mathématiques sur la plateforme WEST basé sur les besoins définis précédemment en utilisant le langage de modélisation Modelica. Coordonnées Bureau : PLT 2975 Email : pgrau@ceit.es LinkedIn :
- Iván Pacheco García | modelEAU
Iván Pacheco García Iván Pacheco García 13-02-04 : 13-07-04 Sciences biomédicales Stagiaire Domaines de recherche : Iván étudiait en biologie à l'Université de Girona, Espagne, lors de son stage avec modelEAU . Il a déjà participé à un projet de recherche dans le domaine de l'immuno-chimie et de la médecine expérimentale. Iván a travaillé dans un laboratoire au contrôle de la qualité et y a étudié la qualité de l'eau à différents endroits dans Barcelone, en Espagne. Il est venu à l'Université Laval dans le groupe modelEAU pour approfondir ses connaissances sur le traitement des eaux usées. Dans le projet de primEAU , il a appris comment les micropolluants comme des produits pharmaceutiques et des produits de soin personnels se comportent dans un décanteur primaire. Pour cela, il a travaillé sur la détermination de concentration de lipides en utilisant la méthode Soxhlet et sur la détermination des sucres totaux de la biomasse dans des eaux usées, ainsi que la détermination de la demande biochimique en oxygène (DBO) par BODTRACK. Coordonnées Bureau : PLT 2966 Email : ivan.pacheco-garcia.1@ulaval.ca LinkedIn :
- Majid Gholami Shirkoohi | modelEAU
Majid Gholami Shirkoohi Majid Gholami Shirkoohi 18-01-01 : 22-08-30 Modélisation, Apprentissage automatique, Électro-oxydation Doctorat Domaines de recherche : Majid Gholami a terminé son B.Sc. en génie chimique à l'Université de Semnan en 2010. Après une expérience professionnelle en tant qu'ingénieur de procédés dans le domaine du traitement de l'eau et des eaux usées, il obtient son diplôme en 2014 avec une maîtrise en génie chimique (génie des procédés) de l'Université de Téhéran. Il a commencé son doctorat en janvier 2018 à l'INRS co-supervisé par Peter Vanrolleghem. Son projet de thèse porte sur la modélisation et l'optimisation des processus d'oxydation électrochimique pour le traitement des eaux usées. L'objectif de son projet est d'améliorer la compréhension du procédé d’électro oxydation pour le traitement des eaux usées chargées en polluant organique dans les cellules électrochimiques. Coordonnées Bureau : PLT 2966 Email : majid.gholami_shirkoohi@ete.inrs.ca LinkedIn :
- Lieselot Roest | modelEAU
Lieselot Roest Lieselot Roest 22-02-13 : 22-05-15 Chimie, Technologie des Bioprocédés, Modélisation, Ingénierie Maîtrise Domaines de recherche : Lieselot a obtenu son baccalauréat en Ingénierie des Biosciences à l'Université d'Anvers. En 2020, elle a commencé le Master Ingénierie des Biosciences : Chimie et technologie des bioprocédés à l'Université de Gand (Belgique). Elle collaborera avec l'Université Laval et le groupe de recherche modelEAU pour réaliser son mémoire de maîtrise en science. Le sujet de la thèse démontrera l'importance de la modélisation mécaniste détaillée des égouts dans la lutte contre le COVID-19. La validité d'un tel système de surveillance sera définie en évaluant les effets des processus des égouts sur le signal viral. Ses superviseurs sont le professeur Peter Vanrolleghem et le professeur Elena Torfs (Université de Gand). Thomas Maere sera son tuteur pour la durée du projet de thèse de master. Coordonnées Bureau : PLT 2966 Email : Lieselot.roest@gmail.com LinkedIn :
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