Analyse d'incertitude, de sensibilité, de risque, modélisation, drainage urbain, traitement d'eau potable et approvisionnement, eaux usées Marc Neumann Marc Neumann 01/04/2009 : 31/08/2012 Analyse d'incertitude, de sensibilité, de risque, modélisation, drainage urbain, traitement d'eau potable et approvisionnement, eaux usées Post-doctorat Domaines de recherche : Après avoir obtenu son doctorat en génie de l'environnement à l'École polytechnique fédérale de Zurich en 2007, Marc Neumann a été chercheur postdoctoral à l'Eawag, en Suisse. En avril 2009, il devint chercheur postdoctoral au sein de la Chaire de recherche du Canada en modélisation de la qualité de l'eau à l'Université Laval à Québec, Canada. Des processus de décision dans les projets de génie furent étudiés. En analysant comment les avantages, les coûts et les risques sont répartis entre les intervenants, des structures incitatives respectives sont suscitées. Le projet devait informer des décideurs politiques sur les arrangements contractuels alternatifs pour améliorer l'efficacité de la disposition d'infrastructure publique dans le secteur de l'eau. En outre, le projet porta sur l'étude des méthodologies prometteuses pour la conception basée sur le risque en prolongeant et en intégrant des modèles dans le processus décisionnel.Son sujet était le suivant : "Comment les incertitudes dans la prise de décision influencent-elles la conception et la mise à niveau des usines de traitement des eaux usées?" Des processus de décision dans les projets de génie furent étudiés. En analysant comment les avantages, les coûts et les risques sont répartis entre les intervenants, des structures incitatives respectives sont suscitées. Le projet devait informer des décideurs politiques sur les arrangements contractuels alternatifs pour améliorer l'efficacité de la disposition d'infrastructure publique dans le secteur de l'eau. En outre, le projet porta sur l'étude des méthodologies prometteuses pour la conception basée sur le risque en prolongeant et en intégrant des modèles dans le processus décisionnel. Coordonnées Bureau : Email : marc.neumann@gci.ulaval.ca LinkedIn : 418–656–2131

Station de mesure automatisée de la qualité de l'eau ( monEAU ) Station de mesure automatisée de la qualité de l'eau ( monEAU ) Responsables Participants Publications récentes Voir toutes les publications

Traitement des eaux usées, modélisation mathématique, séparation membranaire, optimisation des procédés, qualité de l’eau Maere, Thomas Maere, Thomas Traitement des eaux usées, modélisation mathématique, séparation membranaire, optimisation des procédés, qualité de l’eau Professionnel Domaines de recherche : Thomas Maere a reçu sa maîtrise en bio-ingénierie (gestion des forêts, des sols et de l'eau) à l'Université de Gand (Belgique) en 2006. En 2007, il a été assistant de recherche à l'unité de recherche BIOMATH à l'Université de Gand, travaillant sur l'optimisation des stations d'épuration des eaux usées classiques par modèles. Il a commencé son doctorat dans le même département sur la modélisation des bioréacteurs à membrane en 2008, suivi d'un post-doctorat en 2012 sur divers sujets membranaires. Lors de son déménagement à Québec (Canada) en 2014, il est devenu stagiaire postdoctoral à l'unité de recherche modelEAU de l'Université Laval et a principalement participé au projet InnovaReg sur la réglementation des nutriments pour les installations de récupération des ressources en eau. COVID-19 : rétrocalculs pour l’épidémiologie basée sur les eaux usées à l'aide de méthodes de modélisation hybrides. Subvention Alliance du CRSNG, en collaboration avec Thales Digital Solutions Inc. et la Ville de Québec, pour le développement d’outils de modélisation et simulation du devenir du virus COVID dans les eaux usées afin de corriger les tendances observées dans le signal viral mesuré à l’entrée de stations d’épuration. La surveillance du niveau d’infection de la population desservie par la station d’épuration à l’étude peut ainsi être améliorée et les résultats d’analyse corrigés peuvent soutenir la gestion de la crise. Les corrections à modéliser incluent l’effet de la dilution des eaux usées par les pluies et la fonte, le temps de séjour dans le réseau d’égout, l’effet de la température et l’interaction avec les particules contenues dans les eaux usées. Les tâches incluent en plus l’analyse des données d’épidémiologie classique afin d’utiliser des méthodes d’intelligence artificielle (« l’apprentissage automatique ») pour apporter d’autres sources d’information qui pourraient améliorer encore plus le signal viral obtenu. Coordonnées Bureau : Email : thomas.maere.1@ulaval.ca LinkedIn : 418 656-2131

Analyse numérique, simulation numérique, mathématiques appliquées Martí, Carmen Martí, Carmen 01/07/2016 : 31/07/2016 Analyse numérique, simulation numérique, mathématiques appliquées Visiteur Domaines de recherche : Carmen Marti a obtenu une maîtrise en calcul avancé (2010) et un doctorat en mathématiques informatique (2014), tous deux à l’Université de Valence, Espagne. Elle fait actuellement un postdoctorat à l’Université de Conception, Chili. Elle est en visite pour travailler avec Elena Torfs et Peter Vanrolleghem sur l'implantation numérique d'un nouveau modèle de décantation multi-classe basé sur les concentrations des usines de traitement d'eaux usées qu'ils ont récemment développé. Le nom de son projet est : "Application of High-Order Finite-Difference IMEX schemes for a multi-class concentration-driven model for settling in water resource recovery facilities". Coordonnées Bureau : Email : mmarti@ci2ma.udec.cl LinkedIn :

Biotechnologie Lorente Picón, Marina Lorente Picón, Marina 23/09/2016 : 26/02/2017 Biotechnologie Stagiaire Domaines de recherche : Marina Lorente Picón finit son diplôme en biotechnologie à l'Université de Gironne (UdG). Elle est venue à l'Université Laval pour son projet de fin d'étude en se joignant à l'équipe modelEAU, dirigée par Peter Vanrolleghem. Le projet de Marina est basé sur l'échantillonnage et l'analyse de la composition de l'affluent, de l'effluent et des réacteurs de l'usine pilote. Elle est en charge de différentes expériences et utilise également les images fournies par un microscope pour une meilleure compréhension de la sédimentation des boues. Coordonnées Bureau : Email : mlopi29@gmail.com LinkedIn :

Micropolluants Yichen Yang Yichen Yang 03/02/2014 : 01/10/2014 Micropolluants Doctorat Domaines de recherche : Yichen a obtenu son baccalauréat en génie environnemental à l'Université d’ingénierie de Harbin (Chine) en 2011. Elle a obtenu son diplôme d’ingénieur de l’Institut national des sciences appliquées (INSA) de Toulouse (France) en génie des procédés et environnement en 2013. Son projet de doctorat portait sur l’élimination des micropolluants (produits pharmaceutiques, nanomatériaux, perturbateurs endocriniens) des eaux par des traitements conventionnel et avancé (oxydation par ozone ou UV/peroxide). Coordonnées Bureau : Email : yichen.yang.2@ulaval.ca LinkedIn :

Procédés de traitement par biofilm Christian Koehler Christian Koehler 22/06/2011 : 22/12/2014 Procédés de traitement par biofilm Doctorat Domaines de recherche : Christian a eu son diplôme de maîtrise à l'Université Technologique de Dresden et a réalisé son doctorat à l'Université du Luxembourg. Son projet "BioPharm : Elimination biologique des substances pharmaceutiques lors du traitement des eaux usées communales" examinait le comportement et le devenir des médicaments à usage humain dans le système des eaux usées municipales. L’objectif était d’étudier et d’optimiser les processus biologiques qui ont lieu durant le traitement des eaux usées pour réduire les rejets de produits pharmaceutiques à l’effluent des stations d’épuration (STEP). La technologie étudiée était le procédé dit de « lit fluidisé » (MBBR) avec des supports en plastique flottant comme surface de croissance. Cette technologie aurait certains avantages concernant l’enlèvement des micropolluants par rapport aux procédés conventionnels par boues activées. Les avantages connus des MBBR en comparaison avec les boues activées classiques sont la concentration plus élevée de biomasse dans le réacteur et l’absence d’une ligne de recirculation des boues. Dans le cadre de ce projet, un MBBR pilote (conçu par le CRTE) a été installé, en collaboration avec le syndicat des eaux usées SIVEC, sur le site même de la STEP de Schifflange. Le pilote a servi à tester des expériences effectuées par le passé sur la dégradation des produits pharmaceutiques lors d’expériences au laboratoire. Les résultats décrivant la biodégradation des produits pharmaceutiques ont été élaborés dans un modèle mathématique et combinés avec des approches existantes qui peuvent prédire la dégradation biologique des polluants traditionnels tels que l’azote ammoniacal et la matière organique. Les connaissances générées à propos du métabolisme des produits pharmaceutiques permettront d’optimiser les STEP dans le futur, ce qui constituait la raison d’être de ce projet. La présence de produits pharmaceutiques dans les eaux de surface a été démontrée par différentes études en Europe. Certaines de ces substances sont préoccupantes au niveau éco-toxicologique, surtout si l'eau de surface, comme c'est le cas au Luxembourg, est utilisée pour l’approvisionnement en eau potable. Le projet BioPharm contribuera à réduire les rejets de produits pharmaceutiques dans les rivières avant que des traitements tertiaires coûteux (ozonation, irradiation par UVs) deviennent nécessaires dans les STEP conventionnelles. Ce projet de recherche était mené en partenariat avec l’Université du Luxembourg et supporté par le Fonds national de la recherche du Luxembourg (FNR/AFR). De plus, le projet a été réalisé en collaboration avec l’Université Laval (Québec, Canada) ainsi qu’avec l’Administration de la gestion de l’eau du Luxembourg. Coordonnées Bureau : Email : christian.koehler@tudor.lu LinkedIn :

Urbanisme; Adaptation au climat Martijn Kuller Martijn Kuller 31/01/2022 : 31/01/2023 Urbanisme; Adaptation au climat Post-doctorat Domaines de recherche : Martijn est titulaire d’un baccalauréat en économie de l’environnement et d’une maîtrise en gestion de l’environnement urbain de l’Université de Wageningen (NL). Il a effectué son doctorat en soutien à la planification pour le design urbain sensible à l’eau au département de génie civil de l’Université Monash (AUS). Martijn travaille sur le projet MOVE-NBS, financé par l’UE: "Procédures de validation et d’évaluation des modèles de systèmes intégrés d’aide à la planification pour les solutions fondées sur la nature" Coordonnées Bureau : Email : Martijn.kuller.1@ulaval.ca LinkedIn : 4389391553

Technologies de l'environnement B.Sc. génie en bioscience Ian Montauban van Swijndregt B.Sc. génie en bioscience Ian Montauban van Swijndregt 01/10/2011 : 30/05/2012 Technologies de l'environnement Maîtrise Domaines de recherche : Ian a obtenu son diplôme de baccalauréat en génie en bioscience en 2009 à l’Université de Gand. Il a ensuite fait sa maîtrise en bioscience (technologies de l’environnement) en faisant sa thèse à l’Université Laval. Son projet portait sur l'analyse du cycle de vie (ACV) comparative de plusieurs options de traitement des boues provenant des usines d’eaux usées de la Ville de Québec. Aujourd’hui, les boues sont co-incinérées avec les matériaux résiduels, après épaississement et séchage. Ian travaillait sur l’ACV pour éclairer les avantages écologiques d’autres options de traitement. Une option sous recherche était la digestion, le compostage et l'épandage des boues sur des terres agricoles. Coordonnées Bureau : Email : ian-cecile-leo.montauban-van-swijndregt.1@ulaval.ca LinkedIn : 418-656-2131 poste 4914

LCA of urban wastewater systems ( LCA ) LCA of urban wastewater systems ( LCA ) Responsables Participants Publications récentes Voir toutes les publications

Évaluation de système de dessablage Jessy Carpentier Jessy Carpentier 04/05/2015 : 15/01/2017 Évaluation de système de dessablage Maîtrise Domaines de recherche : Jessy Carpentier a terminé son baccalauréat en génie civil à l’Université de Sherbrooke en 2014. Il a entrepris une maîtrise en génie des eaux au sein de l’équipe modelEAU afin de réaliser l’évaluation des performances de systèmes de dessablage. Le projet dessablEAU consiste à développer un protocole standard de caractérisation des polluants particulaires autour d’un dessableur, élaborer des modèles phénoménologiques décrivant la qualité de l’effluent et du soutirage du dessableur et optimiser les performances d’un dessableur à vortex Mectan. Les tâches réalisées par Jessy seront axées sur le développement d’un protocole standard de caractérisation; incluant une méthodologie d’analyse de la décantabilité des particules de l’affluent, le développement d’un protocole d’échantillonnage et l’évaluation de la décantabilité des polluants particulaires. Coordonnées Bureau : Email : Jessy.Carpentier.1@ulaval.ca LinkedIn :

Modélisation de la station d’épuration Jialu Zhu Jialu Zhu 01/11/2016 : 30/04/2020 Modélisation de la station d’épuration Doctorat Domaines de recherche : Jialu a participé au programme de double diplôme entre l'Université de Shanghai (SHU) et l'Université de Technologie de Compiègne (UTC). Il a obtenu un diplôme d'ingénieur et une licence en bio-ingénierie. Il a également complété sa formation avec un Master spécialisé en biotechnologie à l’UTC. Sa thèse de doctorat a débuté en novembre 2016. Son projet de thèse vise à simuler la performance de la station d'épuration de Seine Aval (SIAAP, Paris), après son programme de modernisation et à optimiser la stratégie de traitement en utilisant les modèles de système de traitement des eaux usées. Coordonnées Bureau : Email : Jialu.zhu@utc.fr LinkedIn :